4. Configuração estatística manual¶
Este treinamento transforma os clusters do treinamento 3 em um contrato executável de forecast. Você criará um perfil mensal, configurará cada combinação cluster de location × cluster de material e validará um preview sem persistir um Demand Plan.
Decisões desta configuração¶
- Bucket mensal: acompanha a granularidade dos 36 meses de histórico.
- Horizonte de 12 períodos: produz um ano de projeção futura.
- UOM
TON: converte o histórico de Vendas emKGpela relação global validada de 1 TON = 1.000 KG e permite analisar o forecast em toneladas. - Holt-Winters: representa nível, tendência e sazonalidade mensal.
- Histórico de 1.095 dias: cobre aproximadamente os três anos do cenário.
- Split por Historical Sales: é o modelo disponível na Community para desagregar o forecast agregado até material-location.
Manual não significa coeficiente arbitrário
O modelo é escolhido manualmente, mas Alpha, Beta e Gamma permanecem em Automatic selection neste tutorial. Só fixe coeficientes quando houver backtest, critério de comparação e governança para sustentá-los.
1. Criar o perfil mensal¶
- Na Home, abra Demand Planning.
- Entre em Demand Execution Profiles.
- Clique New profile.
- Preencha:
| Campo | Valor |
|---|---|
| Profile ID | DP_MONTHLY_TUTORIAL |
| Description | Monthly demand profile — paper tutorial |
| Bucket size | Monthly |

Revise o ID, a descrição e o bucket antes de criar o perfil.
- Clique Create profile.
- No formulário carregado, mantenha Historical sales document type = Sell-out.
- Selecione Default UOM = TON.
- Informe Planning horizon in periods = 12.
- Clique Save profile e aguarde a confirmação.
Na Community, MAPE aggregation, horizonte fixo de edição e AutoFit permanecem marcados como Pro/Enterprise. Não os trate como parte deste fluxo.
2. Abrir a configuração por cluster¶
- Em Demand Planning, abra Demand Planning Cluster-Level Configuration.

Esta é a tela real antes de selecionar os três objetos. O estado Not Selected não é um erro: ele indica que o editor de parâmetros só será carregado depois que perfil, cluster de location e cluster de material forem escolhidos.
- Selecione Execution Profile = DP_MONTHLY_TUTORIAL.
- Selecione Location Cluster = Demand — All Customer Regions.
- Selecione Product Cluster = Demand — White Paper Finished Goods.
- Aguarde a configuração salva ser carregada antes de editar.
3. Configurar papel branco¶
Preencha os campos Community:
| Bloco | Campo | Valor |
|---|---|---|
| Cluster Selection | Execute Demand Plan | ligado |
| DFU Split | Split Model | Historical Sales |
| DFU Split | Days for Top-Down Split | 1.095 |
| Forecast Model Parametrization | Forecast Model | Holt-Winters |
| Forecast Model Parametrization | Unit of Measure | TON |
| Holt-Winters | Alpha, Beta e Gamma | Automatic selection |
| Sales History and Coverage | Days of Historical Sales | 1.095 |
| Sales History and Coverage | Consider inactive DFUs | desligado |
| Sales History and Coverage | Generate forecast for out-of-line products | desligado |
Clique Save Parameters e aguarde a mensagem de sucesso. Opções de outlier, uplift, stockout, AutoFit e agregação avançada aparecem bloqueadas porque não fazem parte do recorte Community.
4. Gerar o preview de papel branco¶
- Em Reference Period, informe
2027-01-01. - Clique Generate Forecast Preview.
- Confirme que o retorno contém séries material-location e que o gráfico separa histórico de forecast.
- Leia os cartões de erro no lag selecionado e a tabela detalhada.
- Não conclua que o modelo é bom apenas porque gerou números. Verifique sazonalidade, viés e séries sem referência de vendas.
O preview usa o backend estatístico real, mas não cria um Demand Plan.
5. Configurar tissue¶
- Troque apenas Product Cluster para Demand — Tissue Paper Finished Goods.
- Aguarde a configuração da nova combinação ser carregada.
- Repita os mesmos valores de modelo, UOM, janelas e cobertura.
- Clique Save Parameters.
- Gere o preview para
2027-01-01e confirme que somente os dois acabados de tissue participam do recorte material.
Interpretação e governança¶
Os dois clusters começam com o mesmo modelo para permitir comparação controlada. Isso não prova que Holt-Winters seja o vencedor permanente. Em uma rotina madura, o planner compara o erro fora da amostra, investiga viés e estabilidade, registra exceções e revisa parâmetros quando o comportamento da demanda muda.
Falhas de unidade, ausência de histórico ou cluster vazio devem interromper a validação. Não aceite preview zerado como sucesso silencioso.
Checkpoint¶
- perfil
DP_MONTHLY_TUTORIALmensal, 12 períodos e UOMTONsalvo; - parâmetros Holt-Winters salvos para as duas combinações de clusters;
- Alpha, Beta e Gamma em seleção automática;
- previews de 2027 gerados e lidos sem criar Demand Plan;
- AutoFit, tratamentos avançados e execução do plano ainda fora do escopo.
O próximo treinamento, ainda em construção, criará a visão de colaboração do Planning Book. Volte ao mapa do curso.