Níveis de previsão e clusters¶
O nível de previsão responde à pergunta: quais séries o motor estatístico deve aprender separadamente?
Uma DFU (Demand Forecasting Unit) é a combinação material/location no nível mais detalhado. O forecast, porém, pode ser calculado acima desse nível e depois desagregado.
Exemplo em demo local: dimensão, processo, prioridade e critério tornam a regra de agrupamento auditável.
Por que agregar¶
Prever cada DFU isoladamente pode produzir milhares de séries curtas, esparsas ou intermitentes. Agrupar séries relacionadas pode:
- aumentar o volume de sinal por série;
- reduzir ruído e falsos padrões;
- permitir governança por família, canal ou região;
- alinhar o forecast ao nível em que a decisão comercial é tomada.
A agregação também pode esconder diferenças importantes. Uma família com produtos em fases de vida distintas ou locations com comportamentos opostos não deve ser agrupada apenas para “melhorar a métrica”.
Clusters de materiais e locations¶
Clusters determinam quais cadastros pertencem a cada grupo de planejamento. O cadastro do cluster não seleciona o modelo estatístico nem a regra de agregação.
No Community, regras de material podem usar os estágios de ciclo de vida suportados; regras de location podem usar tipo de location ou país/estado. O Enterprise também aceita características de planejamento governadas. Consulte o contrato completo do cadastro.
Escolha do nível¶
| Situação | Nível inicial sugerido | Motivo |
|---|---|---|
| Séries densas e estáveis | Material/location | Preserva particularidades locais |
| Muitos clientes pequenos | Material × cluster de locations | Consolida sinal sem perder o produto |
| Portfólio muito fragmentado | Cluster de materiais × cluster de locations | Evita séries excessivamente esparsas |
| Decisão comercial por categoria e canal | Categoria × canal | Alinha estatística e colaboração |
O nível escolhido deve ser acompanhado de uma regra de desagregação. O total previsto pode ser distribuído pelas proporções históricas, por uma regra configurada ou por outro sinal coerente com o negócio.
Etapa A — cadastrar a participação nos clusters¶
- Liste as dimensões usadas para explicar a demanda.
- Meça quantidade de observações, zeros e estabilidade em cada candidato.
- Abra
Configuration > Clustering. - Crie clusters de materiais e locations com significado de negócio.
- Defina prioridades e regras de alocação auditáveis.
- Revise Cluster Allocation e corrija cadastros descobertos ou ambíguos.
Etapa B — configurar cada par de clusters¶
- Abra
Demand Planning > Configuration > Cluster-Level Configuration. - Selecione o perfil, o cluster de materiais e o cluster de locations.
- Defina top-down ou bottom-up separadamente para material e location.
- Selecione o modelo estatístico.
- Quando uma dimensão for top-down, escolha como o agregado retorna às DFUs.
- Revise janelas históricas, unidade, arredondamento e participação na execução.
- Salve e teste o par na simulação antes da execução oficial.
Os campos e valores padrão estão na Configuração do Demand Planning por cluster.
Cluster é uma política
Um cluster não é apenas um atalho computacional. Ele define quais séries compartilham parâmetros, como o resultado é explicado e onde a equipe colabora.