Medir a acurácia do Demand Planning¶

A tela Demand Accuracy compara a venda realizada com o Demand Plan que era oficial para cada período. Quando um workflow de Demand Planning está conectado à Released Demand, a mesma análise mostra se cada etapa de colaboração melhorou ou piorou o plano.

Caminho na plataforma¶

Demand Planning > Analytics > Demand Accuracy

Antes de começar¶

Confirme que:

a Released Demand possui um intervalo oficial, sem sobreposição, para cada período analisado;
todos os Demand Plans conectados possuem o mesmo tamanho de bucket da Released Demand;
a fonte de vendas selecionada contém dados realizados e fechados para o período;
todos os materiais do escopo podem ser convertidos para a unidade de destino;
a Released Demand referencia um workflow quando for necessária a comparação por etapa.

Seleções obrigatórias¶

Seleção	Significado
Released Demand	Sequência que identifica o Demand Plan oficial de cada período de vendas
Target Unit of Measure	Unidade comum usada para comparar venda realizada e forecast
Start Date	Primeira data de venda incluída na análise
End Date	Última data de venda incluída na análise

Seleções opcionais¶

Seleção	Significado	Valor Padrão se Não Preenchido
Material Detail	Adiciona campos no nível de material ao resultado	Desabilitado; o resultado permanece agregado pelas demais dimensões selecionadas
Location Detail	Adiciona campos no nível de location ao resultado	Desabilitado; o resultado permanece agregado pelas demais dimensões selecionadas
Advanced Filters	Limita o escopo por filtros salvos, IDs ou características de material e location	Sem filtro adicional; todos os materiais e locations elegíveis são considerados

Passo a passo¶

Selecione a Released Demand.
Selecione a Target Unit of Measure.
Informe Start Date e End Date. A data final não pode ser anterior à inicial.
Habilite Material Detail ou Location Detail somente quando a decisão exigir essa granularidade.
Abra Advanced Filters para limitar a análise por filtros salvos de material/location, IDs individuais ou características.
Selecione Load Accuracy.
Comece pela visão consolidada e desça até os grupos que explicam os maiores erros ou vieses.

Comece pela visão ampla

Faça a primeira leitura sem detalhamento de material e location. Depois de identificar um período ou contribuição relevante do workflow, reduza o escopo. Assim, uma pergunta analítica não se transforma desnecessariamente em uma tabela muito grande.

Como ler os resultados¶

Sales vs Forecast¶

O gráfico apresenta vendas realizadas, forecast, BIAS % e erro percentual absoluto para a etapa selecionada. Use Workflow Stage para comparar baseline estatístico, etapas intermediárias e Final Demand Plan sem misturar essas séries.

Workflow Accuracy¶

Para o período selecionado, os gráficos tratam o baseline e o Final Demand Plan como totais. As barras intermediárias mostram a variação incremental da métrica causada por cada etapa.

no erro absoluto, contribuição negativa significa que a etapa reduziu o erro;
no BIAS %, melhorar significa aproximar o resultado de zero, independentemente do sinal;
uma etapa que melhora o total ainda pode piorar um grupo relevante de produtos, clientes ou locations; por isso, sempre desça até a tabela.

Dynamic Accuracy Table¶

A tabela combina período, etapa do workflow, detalhamento opcional de material/location e características retornadas pelo planejamento. As medidas incluem Sales, Forecast, Residual, BIAS % e WAPE %. Use os controles da tabela dinâmica para comparar a mesma métrica entre etapas e períodos.

Interpretação das métricas¶

O resíduo é calculado como:

Forecast − Sales

Métrica	Interpretação
Residual	Valor positivo indica sobreprevisão; valor negativo indica subprevisão
BIAS %	Soma dos resíduos dividida pelas vendas. Quanto mais próximo de zero, menor a tendência sistemática de prever acima ou abaixo
WAPE %	Soma dos resíduos absolutos dividida pelas vendas. Quanto menor, menor o erro total em relação ao volume

Quando as vendas são zero, a métrica percentual não possui denominador válido e não é apresentada como se o erro fosse zero.

Identificar se uma etapa agrega valor¶

Avalie a etapa em vários períodos fechados e nos grupos economicamente relevantes. Uma etapa agrega valor quando, de forma consistente:

reduz o WAPE;
aproxima o BIAS absoluto de zero;
melhora produtos, clientes, canais ou locations prioritários, e não somente o total geral;
incorpora informação futura explicável que ainda não estava no histórico, nos sinais do modelo ou em uma etapa anterior.

Uma etapa destrói valor quando aumenta repetidamente o erro, transfere o erro entre grupos ou inclui ajustes sem premissa rastreável. Use essa evidência para redesenhar responsabilidades, alçadas ou o workflow de colaboração, não apenas para classificar pessoas por um período isolado.

Solução de problemas¶

Sintoma	Verifique
Nenhuma linha de acurácia	A Released Demand possui item que cruza as datas selecionadas e a fonte de vendas contém dados elegíveis
Etapas do workflow não aparecem	`workflowDemandPlanId` está preenchido na Released Demand e o workflow possui etapas ordenadas
Uma etapa não mostra variação	As key figures configuradas para ela não alteraram o forecast naquele escopo ou período
Erro de conversão de unidade	Todos os materiais possuem conversão válida para a Target Unit of Measure
Resposta lenta ou timeout do gateway	Reduza o período ou aplique filtros de material, location ou características antes de carregar novamente

Disponibilidade por edição¶

Capacidade	Community	Pro / Enterprise
Analisar um Demand Plan e seu baseline estatístico	Disponível	Disponível
Comparar uma sequência governada de Demand Plans oficiais	Não disponível	Enterprise
Medir a acurácia incremental por etapa do workflow	Não disponível	Enterprise