4. Propor CDs com o baricentro¶

O que será construído¶

Filtre demanda exclusiva de CD e examine coordenadas e distâncias dos candidatos.

Antes de começar¶

Use a demanda do estudo e as locations de clientes já classificadas por regra de atendimento. As versões de malha do capítulo anterior serão usadas para avaliar os candidatos selecionados.

O baricentro ajuda a gerar localizações candidatas. Ele é uma etapa de proposição geográfica; a comparação completa de abertura e operação acontece na otimização da malha.

Selecionar o mercado e executar a primeira análise¶

1. Abra Sales Baricenter. Em Selection, informe Initial Date e Final Date do estudo, selecione Supply Network Version e escolha TON em Unit of Measure for Sales Quantities para este cenário. O recorte anual utiliza 2026-01-01 a 2026-12-31.
2. Em Selection - Locations and Materials, filtre somente as locations de clientes com atendimento exclusivo via CD e a região do estudo. Inclua as parcelas CIF/FOB pertinentes; exclua o segmento fábrica ou CD e os municípios de referência sem demanda própria. Confira o volume do recorte antes de interpretar qualquer posição proposta.
3. Configure Closest Internal Locations per End Customer. Esse campo indica quantas origens próximas serão relacionadas a cada cliente; ele não define quantos CDs novos serão propostos.
4. Clique em Run Baricenter Simulation. Confira Existing Locations e quais unidades atuais serão consideradas na comparação geográfica.

Na execução demonstrada, selecione MALHA-BASELINE, Estado = PR e Fábrica/CD = CD. Mantenha CIF/FOB sem restrição para incluir as duas parcelas; Materials também permanece sem filtro. O campo de origens próximas está em 1.

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Comparar 1, 2, 3 ou N candidatas¶

1. Em Simulated Locations, use Create New para acrescentar uma linha de candidata. Uma alternativa com três novas locations deve ter três linhas de candidatas, e não apenas três vizinhos por cliente.
2. Confira as unidades atuais selecionadas e as candidatas da alternativa. Clique em Run New Simulation para recalcular. Se alterar filtros ou configuração, execute novamente antes de usar o resultado.
3. Examine Last Mile Network with Simulated Locations e a tabela Simulated Locations. Confira latitude e longitude de cada proposta.
4. Em Origin/Destination Pairs, confira origem proposta, cliente, proximidade e distância em quilômetros. Use Download para extrair os pares; em Total Volume by Origin, confira o volume associado às origens. Esses registros apoiarão as conexões do próximo capítulo.
5. Repita o processo com duas, três ou N linhas em Simulated Locations, preservando mercado, período e unidade. Registre as quantidades e premissas de cada alternativa para que a comparação seja reproduzível.
6. Revise viabilidade física e comercial, capacidade e custo da instalação. Uma coordenada sugerida não comprova disponibilidade de um imóvel.

Conferir a proposta calculada¶

O resultado abaixo mantém as sete locations existentes selecionadas e inclui uma candidata. A tabela Simulated Locations devolve Umuarama, PR, latitude -23,7656 e longitude -53,3201. Confira esses valores antes de preparar o cadastro da nova location.

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O mapa mostra as origens e os clientes do recorte. Em Total Volume by Origin, a linha Simulated Location #1 apresenta 16.180,92 TON (arredondadas na tela). Esse volume pertence à atribuição geográfica do baricentro; a otimização econômica posterior ainda decidirá os fluxos.

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Conferir distâncias da candidata aos clientes¶

Na tabela Origin/Destination Pairs, abra o filtro da coluna Origin e procure Simulated Location #1. Role a tabela horizontalmente até Distance (km) e Proximity. A amostra mostra 31,05 km para MUN-2271-CD-CIF e 59,83 km para MUN-2272-CD-CIF, ambas com proximidade 1. A distância já faz parte da saída; não precisa ser estimada visualmente no mapa para preparar essas conexões.

A captura abaixo enquadra a tabela real. As coordenadas são arredondadas nessa exibição; preserve a precisão original da proposta no cadastro da location, em vez de copiar a latitude/longitude reduzida da grade.

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Filtrar apenas clientes exclusivos de CD mantém a proposta coerente com o problema de serviço. Incluir toda a demanda industrial atendida diretamente pela fábrica pode deslocar o candidato para um mercado que não precisa de CD.

Repetir com duas e três candidatas¶

Partindo da primeira proposta, clique uma vez em Create New e execute Run New Simulation para calcular duas candidatas. O resultado deste recorte propõe Umuarama e São Miguel do Iguaçu. Adicione mais uma linha e execute novamente: a alternativa com três propostas acrescenta Verê. Mantenha os mesmos filtros e a seleção das instalações existentes.

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Para N alternativas de localização na mesma rodada, mantenha N linhas de candidatas e recalcule. O número de origens geográficas e o volume atribuído a cada uma não determinam quantos CDs devem abrir: custos, conexões e restrições serão avaliados na otimização.

O restante deste treinamento utiliza somente a proposta de Umuarama, que será cadastrada como CD-NOVO-001. São Miguel do Iguaçu e Verê permanecem propostas desta análise; não foram adicionadas à malha brownfield demonstrada.

Conferência antes de avançar¶

O recorte inclui somente demanda exclusiva de CD. Cada candidata selecionada possui coordenadas e pares de proximidade conferidos. A proposta ainda precisa virar cadastro no próximo capítulo.

Anterior: 3. Preparar o baseline e as versões de malha.

Próximo: 5. Cadastrar e conectar as locations candidatas.