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Modelo de dados do Demand Planning

O núcleo do Demand Planning é uma série temporal identificada por:

material × location × período

Os dados mestres definem as dimensões; o histórico fornece observações; configurações definem como calcular; o Demand Plan persiste a saída; o workflow organiza a colaboração.

Relações principais

Origem Relação Destino
Sell-out referencia Material, location da venda, unidade e data
Sell-in referencia material, location de origem, location de destino, unidade e data
Cluster de material agrupa materiais por regra ou característica
Cluster de location agrupa locations por regra ou característica
Parâmetros Globais fornecem fallback para unidade, fonte histórica e outras configurações
Perfil de execução define fonte histórica, bucket, horizonte, unidade, janela de edição e vínculos Enterprise
Configuração por cluster define modelo estatístico, agregação, split, histórico e unidade para cada perfil e par de clusters
AutoFit avalia candidatos para cada combinação de clusters
Demand Plan produz linhas material/location/período
Released Demand atribui o Demand Plan oficial a cada intervalo inclusivo de vendas
Workflow organiza etapas e key figures selecionadas pelas visões de colaboração
Visão Configurada apresenta e governa a entrada de um Demand Planning Book por usuário

Fluxo de transformação

  1. Materiais, locations e unidades são carregados em Data.
  2. Vendas referenciam essas chaves.
  3. Clusters agrupam materiais e locations.
  4. O perfil define fonte, bucket, horizonte, unidade e janela de edição.
  5. A configuração por cluster define modelo, agregação, split, histórico e unidade para cada par.
  6. No Enterprise, um AutoFit aprovado pode resolver o vencedor efetivo de cada par.
  7. A execução cria o Demand Plan no nível material/location/período.
  8. A visão configurada abre o plano e o workflow adiciona ajustes rastreáveis.
  9. A Released Demand atribui as versões oficiais aos intervalos de venda.
  10. A acurácia compara o realizado e mede a contribuição de cada etapa do workflow.

Regras de integridade

  • uma venda não existe sem material, location, data e quantidade válidos; a unidade pode ser informada na linha ou resolvida pelos Parâmetros Globais;
  • um ID não deve mudar de significado ao longo do histórico;
  • conversão de unidade deve existir antes do cálculo;
  • clusters precisam cobrir o escopo planejado sem ambiguidade;
  • o último período histórico deve estar fechado;
  • linhas do plano preservam a versão que as originou;
  • ajustes colaborativos não substituem silenciosamente o baseline.
  • intervalos oficiais de venda não se sobrepõem e utilizam Demand Plans com o mesmo tamanho de bucket.

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