3. Visão geral do Forecast de Demanda¶

Este capítulo oferece uma visão geral dos conceitos envolvidos na configuração e na geração do forecast estatístico de demanda.

Após a carga dos dados de demanda, o processo da Edição Community se organiza em três elementos conectados:

• o perfil de execução registra as definições gerais do processo;
• os clusters de materiais e de locations segmentam a demanda em grupos com política estatística comum;
• cada par de cluster de materiais + cluster de locations recebe uma configuração estatística própria.

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config:
  layout: elk
---
flowchart LR
  subgraph G["Configurações gerais"]
    P["Perfil de execução<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Horizonte de Planejamento,<br/>Tamanho do Bucket Temporal</span>"]
  end
  subgraph E["Configuração do Modelo de Forecast Estatístico"]
    C["Configuração do Estatístico Nível Cluster<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Modelo estatístico,<br>Histórico de Vendas,<br>Modelo de Split,<br>Unidade de Medida do Forecast</span>"]
    L["Cluster de locations<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Filtros de Locations</span>"]
    M["Cluster de materiais<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Filtros de Materiais</span>"]

    L --> C
    M --> C
  end
  P --> C

O objetivo aqui é entender as relações entre esses elementos antes de entrar nas etapas práticas de configuração.

Perfil de execução: configurações gerais do processo¶

O perfil de execução reúne um conjunto de configurações gerais do Demand Planning. Na Edição Community, as definições centrais deste cadastro são:

• tamanho do bucket temporal: unidade de agregação temporal do plano de demanda, como mês, semana ou dia;
• horizonte de planejamento: quantidade de buckets futuros projetados na geração do plano de demanda;
• unidade de medida padrão (UOM): sugestão inicial para novas configurações. A unidade efetiva do forecast é confirmada na configuração de cada combinação de clusters, e a plataforma converte o histórico quando existe uma relação de unidade válida.

O bucket e o horizonte devem refletir a decisão que será tomada, a cadência do processo e o lead time total necessário para reagir. Os exemplos abaixo são referências de desenho, não regras universais:

Um bucket mensal com horizonte de 12 períodos representa 12 meses futuros; um bucket semanal com o mesmo número de períodos representa apenas 12 semanas. Por isso, bucket e horizonte precisam ser decididos em conjunto.

O perfil é criado e salvo em uma tela própria. Ele não contém a escolha do modelo estatístico, a janela histórica, a UOM efetiva nem o split. Essas decisões pertencem à configuração de cada combinação de clusters, apresentada mais adiante.

Projeção estatística por Cluster¶

Na Edição Community, a geração dos forecasts estatísticos segue uma abordagem top-down: a projeção é calculada para grupos agregados, não separadamente para cada produto em cada cliente. Esta é a hierarquia usada no tutorial; consulte a discussão do FPP3 sobre forecasts hierárquicos para aprofundar o método.

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config:
  layout: elk
---
flowchart LR

  subgraph LOC["Clusters de Locations"]
    direction TB
    L1["Cluster de locations 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 1</span>"]
    L2["Cluster de locations 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 2</span>"]
  end

  subgraph MAT["Clusters de Materiais"]
    direction TB
    M1["Cluster de materiais 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria A</span>"]
    M2["Cluster de materiais 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria B</span>"]
    M3["Cluster de materiais 3<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria C</span>"]
  end

Cada combinação de cluster de materiais e cluster de locations possui uma configuração própria para gerar sua projeção estatística, como ilustrado abaixo:

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config:
  layout: elk
---
flowchart TB

  %% Os subgrafos Rxx são invisíveis e existem apenas para manter
  %% cada Cluster-Level Forecast alinhado à direita da respectiva combinação.

  subgraph R11[" "]
    direction LR

    subgraph SG11["Combinação 1-1"]
      direction LR

      L11["Cluster loc 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 1</span>"]
      M11["Cluster mat 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria A</span>"]
      C11["Configuração Forecast 1-1"]

      L11 --> C11
      M11 --> C11
    end

    F11["Cluster-Level<br/>Forecast 1-1"]

    SG11 --> F11
  end


  subgraph R12[" "]
    direction LR

    subgraph SG12["Combinação 1-2"]
      direction LR

      L12["Cluster loc 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 1</span>"]
      M12["Cluster mat 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria B</span>"]
      C12["Configuração Forecast 1-2"]

      L12 --> C12
      M12 --> C12
    end

    F12["Cluster-Level<br/>Forecast 1-2"]

    SG12 --> F12
  end


  subgraph R13[" "]
    direction LR

    subgraph SG13["Combinação 1-3"]
      direction LR

      L13["Cluster loc 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 1</span>"]
      M13["Cluster mat 3<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria C</span>"]
      C13["Configuração Forecast 1-3"]

      L13 --> C13
      M13 --> C13
    end

    F13["Cluster-Level<br/>Forecast 1-3"]

    SG13 --> F13
  end


  subgraph R21[" "]
    direction LR

    subgraph SG21["Combinação 2-1"]
      direction LR

      L21["Cluster loc 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 2</span>"]
      M21["Cluster mat 1<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria A</span>"]
      C21["Configuração Forecast 2-1"]

      L21 --> C21
      M21 --> C21
    end

    F21["Cluster-Level<br/>Forecast 2-1"]

    SG21 --> F21
  end


  subgraph R22[" "]
    direction LR

    subgraph SG22["Combinação 2-2"]
      direction LR

      L22["Cluster loc 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 2</span>"]
      M22["Cluster mat 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria B</span>"]
      C22["Configuração Forecast 2-2"]

      L22 --> C22
      M22 --> C22
    end

    F22["Cluster-Level<br/>Forecast 2-2"]

    SG22 --> F22
  end


  subgraph R23[" "]
    direction LR

    subgraph SG23["Combinação 2-3"]
      direction LR

      L23["Cluster loc 2<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Macro-Região 2</span>"]
      M23["Cluster mat 3<br/><span style='font-size:10px;color:#64748b'>Categoria C</span>"]
      C23["Configuração Forecast 2-3"]

      L23 --> C23
      M23 --> C23
    end

    F23["Cluster-Level<br/>Forecast 2-3"]

    SG23 --> F23
  end


  R11 ~~~ R12
  R12 ~~~ R13
  R13 ~~~ R21
  R21 ~~~ R22
  R22 ~~~ R23


  style R11 fill:none,stroke:none
  style R12 fill:none,stroke:none
  style R13 fill:none,stroke:none
  style R21 fill:none,stroke:none
  style R22 fill:none,stroke:none
  style R23 fill:none,stroke:none

Para aprofundar o método, consulte níveis de forecast e clusters, modelos estatísticos e modelos de split.

Volte ao mapa do curso ou continue para o exercício 4. Clusters de DFUs.