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Modelo de dados da decisão econômica

O planejamento econômico não começa em um relatório de P&L. Ele começa nas decisões físicas — o que foi vendido, produzido, comprado, transferido, estocado, atendido ou perdido — e as conecta a preços, custos, impostos e premissas de política que dão significado econômico a essas decisões.

Esta página é um mapa relacional. Ela conecta as principais famílias de dados usadas por Inventory Optimization e Cost-to-Serve; não é o contrato de carga de uma única base.

Onde os dados aparecem

  • Data → Data Operations reúne cadastros, transações, configurações e planos que alimentam os cálculos.
  • Visibility → Inventory Optimization compara políticas candidatas por serviço e impacto econômico.
  • Visibility → P&L / Cost-to-Serve lê um Supply Plan salvo por receita, custo, impostos e contribuição.
Workspace escuro de Inventory Optimization para selecionar modelo e política de comparação

Economia da política

Inventory Optimization altera a proteção e mede serviço, estoque, stockout, write-off e impacto econômico.

Workspace escuro de Cost-to-Serve para selecionar Supply Plans e escopo de agregação

Economia do plano

Cost-to-Serve preserva o plano físico e explica como seus fluxos produzem receita, custo e contribuição.

Cinco camadas conectadas

Camada Principais dados Papel na decisão
Requisito e resposta física Demand Plan, Supply Plan, viagens planejadas, demanda atendida, produção, compra, transferência e estoque Estabelece o que o cenário exigiu e executou fisicamente
Valor comercial Sell-in, preços, descontos, impostos e COGS Valora demanda e venda no produto, cliente ou canal, location e período relevantes
Custo operacional Compra de material, custos produtivos e custos logísticos e de location Atribui custo aos objetos e eventos que consomem recursos
Política e incerteza Posições de estoque, políticas de estoques, lead time, confiabilidade da reposição, shelf life e variação da demanda Define as candidatas de proteção e o risco simulado por Inventory Optimization
Evidência econômica Resultados da simulação de políticas, fatos de P&L, saldos transmitidos, linhas consolidadas e comparação de planos Explica por que uma política ou cenário físico produz resultado econômico diferente

As granularidades precisam permanecer explícitas

Objeto de decisão Granularidade lógica Por que não deve ser achatada antes da hora
Preço ou COGS material, opcionalmente cliente/canal e location, vigência ou período e versão O mesmo material pode ter valor comercial diferente por mercado e tempo
Custo operacional objeto de custo, location, recurso, roteiro, linha, veículo ou ordem e período Um custo total não explica qual escolha física o gerou
Parâmetro da política modelo, material, location e vigência ou cenário aplicável A proteção é escolhida por item-location sob um conjunto carregado de premissas
Simulação de estoque modelo, material, location, política candidata, amostra e período O impacto médio depende da curva simulada e das amostras estocásticas
Fato de P&L Supply Plan, tipo de linha econômica, período, material e location; opcionalmente origem, destino, recurso ou lista técnica O evento econômico precisa permanecer rastreável à origem física
Saldo transmitido fato econômico original mais material-location-período de referência e direção da propagação Cost-to-Serve precisa preservar como o valor percorreu transferência, produção, estoque e venda

Relações principais

Origem Relação Destino
Demand Plan cria o requisito futuro avaliado pelo Supply Plan e pelas simulações de política
Supply Plan persiste fatos físicos consumidos por Cost-to-Serve e comparação de cenários
Ordens de carga planejadas consolidadas multiplicam custo por viagem pelas viagens planejadas e o rateiam entre materiais distribuídos na mesma linha e período
Sell-in, preços e COGS valoram demanda atendida e resultados cliente-produto-mercado
Custos produtivos e custos logísticos e de location valoram recurso, rota, estoque ou nó que gerou a despesa
Posições de estoque e políticas de estoques inicializam e restringem simulação de políticas candidatas
Inventory Optimization produz serviço, estoque, stockout, write-off e impacto econômico por candidata
Um evento físico ou comercial cria um fato original de P&L
Transferências, produção, estoque e vendas propagam ou rateiam o fato econômico pela rede operacional
Fatos econômicos detalhados consolidam-se em P&L, contribuição, Cost-to-Serve e comparação de planos

Duas análises, um vocabulário econômico

Inventory Optimization e Cost-to-Serve usam conceitos relacionados, mas respondem perguntas diferentes:

  • Inventory Optimization altera uma política candidata e simula suas consequências. A comparação precisa de custos de capital, write-off e falta explícitos no modelo carregado.
  • Cost-to-Serve mantém o plano físico salvo e rastreia os fatos econômicos pela rede. Ele explica onde receita, COGS, produção, logística, armazenagem e demais custos foram gerados ou transmitidos.

Não assuma que um cálculo forneceu automaticamente todas as entradas econômicas do outro. Confirme a fonte e a versão econômica carregadas em cada execução.

Checklist de qualidade dos dados

  1. Confirme as versões do Demand Plan e do Supply Plan e o horizonte comum.
  2. Confirme a UOM padrão de planejamento e todas as conversões necessárias.
  3. Verifique a vigência de preço, COGS, impostos e custos no período do cenário.
  4. Separe dado ausente de um valor realmente igual a zero.
  5. Confirme que linhas, recursos, roteiros, veículos e locations associados a custos pertencem ao cenário selecionado.
  6. Verifique se stockout vira venda perdida, backlog, substituição ou outra consequência econômica.
  7. Confirme shelf life, aging e write-off antes de comparar cobertura.
  8. Rastreie um consolidado inesperado até seu evento físico e fato econômico original.

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Limite de interpretação

Uma linha zerada não prova custo zero, e uma política recomendada não é um ótimo incondicional. Os dois resultados dependem do plano físico, versões carregadas, unidades, filtros e premissas econômicas.