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10. Visualizar e exportar o Demand Plan

Depois da colaboração, o planner pode comparar vendas e Demand Plan, localizar as diferenças por região e baixar as linhas que formam o resultado. Este capítulo separa essas duas ações: analisar o plano e baixar sua base detalhada.

Arquivo original e glossário

O download deve permanecer idêntico à exportação da aplicação. Preserve cabeçalhos, abas, ordem de colunas, tipos, valores e formatação nativa. Os nomes técnicos nas tabelas de campos são literais; a explicação em português é um glossário externo ao arquivo. Códigos e descrições em português são dados cadastrados no cenário, não tradução após o download.

1. Abrir Sales/Demand Overview

1. Na barra lateral, selecione o ícone Demand Planning.

Ícone Demand Planning na barra lateral

2. Em Visibility, selecione Sales/Demand Overview.

Seção Visibility com Sales/Demand Overview selecionado

Na página aberta, faça as seleções abaixo:

  1. em Demand plan version, escolha Plano de demanda — janeiro de 2027 — Community 2026.09.22 PT;
  2. em Unit of measure, selecione TON;
  3. em Historical horizon, informe 12;
  4. mantenha Detail level em Detailed by material and location;
  5. role até o fim dos filtros e clique em Open overview.

Demand Plan, unidade, horizonte histórico e nível de detalhe em destaque

Abrir captura em tamanho original

O Sales document type é preenchido a partir do plano selecionado e não exige uma escolha adicional nesta etapa.

Ação a executar

Selecione o cenário, TON, 12 períodos e o detalhe por material e location; depois abra o overview.

2. Ler os indicadores e organizar a Pivot Analysis

O workspace mostra filtros locais, a média histórica e a média do Demand Plan. A captura mostra médias mensais arredondadas de 1.837 TON no histórico e 1.988 TON no plano. O mesmo quadro contém o gráfico com vendas de janeiro a dezembro de 2026 e Demand Plan de janeiro a dezembro de 2027.

Médias mensais do histórico e do plano

Vendas de 2026 e plano de demanda de 2027

Na Pivot Analysis, abra o painel de configuração e monte a leitura regional:

  1. mantenha Series em Group By;
  2. acrescente Região do cliente também em Group By;
  3. mantenha Period em Split By.

Pivot Analysis agrupada por Series e Região do cliente e separada por Period

Abrir captura em tamanho original

A primeira quebra separa Demand Plan e Sales; a segunda abre cada série por Região do cliente. Os meses permanecem nas colunas porque Period está em Split By. Assim, o planner compara Centro, Litoral e Leste sem perder a sequência mensal.

Como interpretar

A média maior no plano é um sinal para investigar, não uma conclusão. Compare as regiões na pivot e use os filtros de material e location para localizar a origem da diferença.

Na captura, as colunas visíveis são de 2026: Demand Plan está em zero porque o plano começa em 2027. Role horizontalmente a pivot até os meses de 2027 para ler o plano; não interprete as colunas históricas como ausência de forecast.

3. Abrir o Demand Plan em Planning Data

1. Na barra lateral, selecione o ícone Data.

Ícone Data na barra lateral

2. Em Operations, selecione Data Operations.

Seção Operations com Data Operations selecionado

Na página aberta, siga o catálogo sem pular níveis:

Planning Data, DP - Demand Planning, Detailed Extraction e Demand Planning - Full Download selecionados no catálogo

  1. selecione o tema Planning Data;
  2. selecione o grupo DP - Demand Planning;
  3. selecione a seção Detailed Extraction;
  4. selecione o tópico Demand Planning - Full Download.

4. Baixar o XLSX

Na operação Download:

  1. em Export Scope, selecione Complete dataset;
  2. em Demand Plan, selecione o cenário gerado no capítulo 7;
  3. mantenha o formato XLSX;
  4. clique em Download as.

Controles Dataset completo, Demand Plan, formato XLSX e Download as

Abrir captura em tamanho original

O download usa /api/secured/data/file/demandplan/{demandPlanId} e cria uma planilha com 720 linhas de dados: 60 combinações material-location por 12 meses.

5. Ler a planilha

Prévia de leitura do XLSX original: aba Data, 720 linhas de dados. As primeiras cinco linhas abaixo preservam os cabeçalhos e valores exportados; a apresentação da página não modifica o arquivo.

Editable (changing will result in the creation of another record in the database)Editable (changing will result in the creation of another record in the database)Editable (changing will result in the creation of another record in the database)Ignored on uploadEditableEditableEditableEditable
Location IdProduct IdDate (represents the end of each period : month/week/day)Unit of Measure IdBaseline QuantityNew Products QuantityUplift QuantityAdjustment Quantity
REGIONAL_CENTRO_DIRETOPA_BRANCO_75_A4_1002027-01-31T23:59:59TON9.641457211332794000
REGIONAL_CENTRO_DIRETOPA_BRANCO_75_A4_1002027-02-28T23:59:59TON9.903106503861773000
REGIONAL_CENTRO_DIRETOPA_BRANCO_75_A4_1002027-03-31T23:59:59TON10.197754641973477000
REGIONAL_CENTRO_DIRETOPA_BRANCO_75_A4_1002027-04-30T23:59:59TON9.96174099706871000
REGIONAL_CENTRO_DIRETOPA_BRANCO_75_A4_1002027-05-31T23:59:59TON10.317966386863628000

As quatro primeiras colunas identificam local, material, fim do período e unidade de medida. A extração do aplicativo usa os cabeçalhos originais em inglês, preservados no arquivo de exemplo. As explicações abaixo traduzem o significado dos campos sem alterar o XLSX:

  • Quantidade base (Baseline Quantity): previsão estatística gerada na execução;
  • Quantidade de ajuste (Adjustment Quantity): variação registrada pelas colaborações no livro de planejamento;
  • Quantidade de novos produtos (New Products Quantity) e Quantidade de incremento (Uplift Quantity): permanecem em zero no Community;
  • plano final: Baseline Quantity + Adjustment Quantity.

No exercício anterior, os ajustes da DFU PA_COPIA_A4 / REGIONAL_CENTRO_DIRETO são +1,00 TON em janeiro, +1,50 TON em fevereiro e -0,50 TON em março de 2027. Somados aos baselines, resultam em 9,61, 10,35 e 8,61 TON, respectivamente, quando arredondados a duas casas decimais.

Baixe o plano_de_demanda.xlsx do cenário do tutorial

Ação a executar

Abra a planilha e filtre Product Id por PA_COPIA_A4 e Location Id por REGIONAL_CENTRO_DIRETO. Localize janeiro, fevereiro e março de 2027. Confira os três deltas e some Baseline Quantity e Adjustment Quantity para reconciliar 9,61, 10,35 e 8,61 TON. Preserve as demais casas decimais do baseline no cálculo e arredonde somente para a comparação com a tela.

Critério de conclusão

Conclua quando a pivot mostrar Sales e Demand Plan por Região do cliente e o XLSX estiver reconciliado com as 720 linhas e os três ajustes salvos.

Retorne aos ajustes colaborativos ou continue com os dados de produção e capacidade.