Preparar os dados¶
Um modelo estatístico não corrige chaves quebradas, unidades incompatíveis ou um mês parcialmente carregado. Antes de configurar o forecast, estabeleça o contrato dos dados.
1. Cadastre os materiais¶
Cada venda histórica deve apontar para um material existente. No mínimo, defina:
- identificador estável;
- descrição;
- situação ativa;
- unidade de medida padrão;
- unidade de venda, quando diferente da unidade padrão;
- datas ou estágio do ciclo de vida, quando relevantes.
Materiais descontinuados podem continuar no histórico, mas não devem entrar automaticamente no horizonte futuro. Materiais novos sem histórico exigem uma regra explícita, como sucessão, analogia ou colaboração.
2. Cadastre as locations¶
A location representa o ponto no qual a demanda é observada. Pode ser um cliente, canal, região lógica, loja, centro de distribuição ou outra unidade de análise.
Use uma chave estável e evite alterar sua semântica ao longo da série. Se uma location significava “canal digital” no passado, ela não deve passar a significar “todos os clientes indiretos” sem reconstruir o histórico.
3. Escolha a fonte histórica¶
| Fonte | O que registra | Quando é útil | Risco de interpretação |
|---|---|---|---|
| Sell-out | Venda observada na location da venda quando não é relevante ou possível identificar o destino final | Venda para um consumidor em uma loja sem identificar o consumidor individualmente | Cobertura incompleta do canal ou atraso na captura |
| Sell-in | Venda com origem interna e cliente ou location de destino identificados | Canais diretos, faturamento ou expedição por cliente | Formação ou redução de estoque no cliente pode separar venda de consumo |
As duas fontes podem coexistir em escopos diferentes. Consulte a visão geral de dados de vendas antes de definir a fonte de cada canal.
Sell-in e sell-out não são versões equivalentes da mesma série. A diferença entre eles pode representar estoque no canal, tempo de reposição, cobertura desigual ou regras comerciais.
No planejamento colaborativo com um distribuidor, mantenha o sell-in da planta ou CD para o distribuidor e, quando compartilhados, o sell-out e o estoque do distribuidor. Use a projeção de sell-out e a evolução do estoque para estimar o sell-in futuro de reabastecimento. Não some as duas séries: delimite o ponto do fluxo representado por cada uma.
4. Defina a granularidade temporal¶
O histórico deve usar buckets consistentes com a decisão:
- diário para demanda de alta frequência e resposta curta;
- semanal para operação recorrente com efeito de dia da semana;
- mensal para ciclos táticos, S&OP e MPS mensal.
Em um processo mensal, carregue somente meses encerrados. Se o histórico está completo até junho, o plano deve iniciar em julho. Tratar julho parcial como mês encerrado introduz um falso sinal de queda.
5. Reconcile antes de executar¶
Verifique:
- todos os IDs de material e location existem;
- a unidade de cada venda existe e pode ser convertida;
- não há documentos duplicados;
- datas futuras não entraram no histórico;
- o último bucket está completo;
- totais por período e fonte reconciliam com o sistema de origem;
- devoluções, cancelamentos e quantidades negativas seguem uma regra conhecida;
- inatividade e descontinuação estão coerentes com o horizonte.
Recebido não significa utilizável
Uma carga aceita tecnicamente ainda pode estar incompleta para o processo. Registre a janela efetiva de dados, o total de linhas aceitas e rejeitadas e a reconciliação de quantidades.
Próximo passo¶
Com os dados prontos, defina o nível de previsão e os clusters. Consulte também o mapa de relacionamento das bases.